Большие изменения начинаются с маленького шага: искусственный интеллект и творчество

Клаус Шваб (Klaus Schwab),
управляющий директор и партнер Plan.Net

 
           
Без сомнений искусственный интеллект (ИИ) способен к творчеству! Вопрос лишь в том, какие роли может играть ИИ в созидательном процессе. Будут ли они ограничены функциональностью того или иного инструмента, такого как карандаш или камера? Способен ли ИИ стать музой, либо даже создателем уникальных произведений? Повлекут ли новые возможности «машины» к последствиям, в виде исчезновения арт-директоров как класса? Если да, то, когда это произойдет?
                                  
Поспешу успокоить коллег, на их рабочие места ИИ пока не претендует. Однако, было бы разумно, научиться управлять и продуктивно использовать способности ИИ в качестве нового сотрудника. Несмотря на то, что историю развития ИИ можно отследить с 1950-х годов, только сейчас технология действительно показывает экспоненциальный рост и развитие благодаря объединению трех «факторов ABC» (A – ИИ для алгоритмов, B – ИИ для больших данных, C – ИИ для «железа»).
           
До сих пор ИИ в маркетинге был актуален в сфере прогнозирующей аналитики (например, для предоставления рекомендаций в интернет-магазинах), персонализации (например, для индивидуальных информационных бюллетеней), лингвистической поддержки и автоматизации (например, в медиа планировании). Однако, одно из ключевых направлений маркетинга до сегодня практически полностью игнорировалась - это творчество. Традиционно, креативность и способность к созиданию воспринимается, как неприступная для ИИ прерогатива человека, личности. Изощренные каламбуры, тонкий юмор, поэзия, сентиментальные мелодии, изысканная графика, все то, что вызывает у нас эмоции, не может быть создано холодной и безразличной машиной. Или может?
           
Вероятно, мы не должны быть столь радикальны в своих убеждениях. Ведь существует множество примеров того, как искусственный интеллект может помогать, дополнять, или даже подражать человеку в творческом процессе.  И количество примеров продолжает неуклонно расти.
 
ИИ способен создавать тексты     
 
Скольких журналистов радует перспектива ежедневно кропотливо описывать одни и те же обновления фондовых рынков, результаты спортивных соревнований и прогнозы погоды? Без проблем: ответственность за тексты в стандартизированном и фиксированном формате теперь можно поручить ИИ, и читатель не заметит разницу. Кто знает, может в ближайшем будущем робо-журналистика приведет к первым рекламным текстам и аналитическим статьям, написанным машинами. Сейчас же мы уже можем воспользоваться помощью робо-журналиста:
https://www.sueddeutsche.de/kultur/kuenstliche-intelligenz-robo-journalismus-1.3921660
 
ИИ умеет общаться
 
Компания Adobe создала не только Photoshop, самую популярную в мире программу для редактирования изображений, но также успешно поработала над человеческой речью: Adobe VoCo – это Photoshop для голосовых файлов. Слушая человеческую речь всего 20 минут, ИИ программы способен полностью имитировать голос индивида. Причем, VoCo не просто объединяет фрагменты слов, но, анализируя манеру изложения и словарный запас, способен формировать новые слова в предложения: https://de.wikipedia.org/wiki/Adobe_Voco
https://motherboard.vice.com/en_us/article/jpgkxp/after-20-minutes-of-listening-new-adobe-tool-can-make-you-say-anything
 
ИИ может писать музыку
 
Команда из Университета Торонто преуспела в программировании ИИ для написания наиболее запоминающейся песни. В программу Neural Karaoke было загружено более чем 100 часов музыки, на основе которой ИИ создал рождественскую песню: https://www.npr.org/sections/alltechconsidered/2016/12/20/506180332/warning-this-christmas-carol-may-haunt-your-dreams?t=1536256959030
 
ИИ умеет визуализировать
 
Так называемые Генеративные Состязательные Сети (ГСС) способны формировать удивительно реалистичные изображения из описаний, составленных людьми. Они работают по принципу «генератора» случайных изображений, которые затем оцениваются «дискриминатором», умеющим распознавать объекты при помощи сравнения их с реальными изображениями. Этот процесс может превратить словосочетание «маленькая птица с коротким остроконечным оранжевым клювом» в реалистичный образ: https://de.wikipedia.org/wiki/Generative_Adversarial_Networks
Видео: https://www.youtube.com/watch?v=rAbhypxs1qQ
 
ИИ способен рисовать        
 
Программа AI Vincent от Cambridge Consultants, которая также базируется на технологии ГСС, изучила стиль популярных художников XIX и XX веков и теперь может сделать любой набросок похожим на работу определенного художника эпохи Возрождения: https://www.cambridgeconsultants.com/vincent
Видео: https://vimeo.com/234655275         
 
ИИ может быть дизайнером
 
Интеллектуальная система CAD Dreamcatcher от Autodesk может генерировать тысячи вариантов дизайна для металлических, пластмассовых и других компонент, учитывая заданную функциональность. При этом, конструкции имеют удивительно естественный вид:
https://autodeskresearch.com/projects/dreamcatcher
https://medium.com/intuitionmachine/the-alien-look-of-deep-learning-generative-design-5c5f871f7d10
 
 
ИИ, как генератор видео контента
 
Канадская компания Nvidia совместно с Лабораторией компьютерных наук и искусственного интеллекта Массачусетского технологического института, разработала технологию, которая способна синтезировать видеопоследовательности в высоком разрешении. Видео файлы, которые имеют разрешение 2K и хронометраж до 30 секунд, включают в себя сцены с движением автомобилей по улицам города, домами, деревьями и т.д.: https://medium.com/@Synced/nvidia-mit-csail-open-source-video-to-video-synthesis-method-6c876ced2957
 
           
ИИ на посту арт-директора
 
Рекламное агентство McCann Japan уже длительное время использует ИИ в роли арт-директора: https://www.businessinsider.de/mccann-japans-ai-creative-director-creates-better-ads-than-a-human-2017-3?r=US&IR=T
 
Большие изменения начинаются с маленького шага
 
Что это дает нам, спросите вы? Несмотря на то, что, зачастую, мы все еще посмеиваемся над недостатками ИИ-приложений, развитие этой технологии прогрессирует экспоненциально, а достигнутый прогресс впечатляет. Наступило время преодоления предрассудков и страхов, время подумать о том, какую роль может играть ИИ в наших творческих процессах в будущем.
 
Большие изменения невозможно совершить за один шаг, они начинаются с маленьких неуверенных шажков. Барьеры на пути внедрения ИИ не встанут на вашем пути, если уже сегодня вы начнете аккумулировать опыт использования ИИ в своем творческом процессе. Да, возможно это потребует немного времени и ресурсов компании. Но те из нас, кто начнет с небольшого проекта, а затем станет медленно продвигаться вперед, имеют гораздо более высокие шансы на достижение долгосрочного успеха и, возможно, даже внесение своего весомого вклада в развитие ИИ.