Коммуникационная группа AGAMA провела традиционный бизнес завтрак, посвященный аналитике данных. 26 апреля 2016 года 4 экспертных спикера поделились инновационными подходами и практическими кейсами использования методов математического и статистического анализа для решений конкретных тактических бизнес задач.
Что сделать сегодня, чтобы получить результат уже завтра?
«90% данных сформировались в последние 2 года. Это говорит о том, что открыто гораздо больше возможностей с точки зрения анализа и принятия решений для вашего бизнеса. Особенно такие решения популярны в кризисные времена. Несмотря на то, что многие пытаются оптимизировать свои траты, пытаясь кустарными методами пробовать и тестировать, мы настаиваем на обратном, а именно на реальных аналитических и математических моделях, которые позволяют находить оптимальные решения и увеличивать продажи даже в кризисные времена», - отметила Татьяна Катрич, управляющий директор агентства Media Direction|OMD и директор медиа сервисов группы агентств AGAMA communications.
Максим Машляковский, руководитель отдела исследований рынков потребительских товаров GfK Ukraine, раскрыл основы моделирования рынков, а также доказал влияние понимания потребителя на продажи и уровень доверия к марке.
Понимание логики поведения потребителя делает возможным найти закономерности его действий, его отношение отношения к брендам, конкурентам, а, в конечном счете, и то, что побуждает его совершить те или иные действия. Спектр вопросов, решаемых с помощью таких исследований, весьма широк: от выработки оптимальной ценовой стратегии, до оптимизации портфеля марок или их позиционирования. Вся эта аналитика позволяет структурировать и упорядочивать полученные знания, а также определять приоритеты в направлении дальнейших действий, а также исследований, определять то, что важно в данный момент, а на что не стоит тратить время и ресурсы. Проводить подобные исследования необходимо не только как в кризисные, так и в спокойные времена. Правильные модели работают всегда и всегда приносят пользу. Не стоит забывать и об элементе творчества, ведь данные могут быть не идеальны, а специфика рынка может влиять на собственно специфику модели. «Не следуйте цифрам бездумно, анализируйте и делайте выводы, в том числе, на основе здравого смысла и логики», - заметил Максим.
Какова цель сбора данных?
«Главное в анализе – правильно задать вопрос, осознать, что мы хотим узнать и о чем говорить в перспективе», - отметила Леся Мандрик, директор по стратегическому планированию агентства Media Direction|OMD.
Даже при ограниченном количестве информации и данных есть возможность понять, какие существуют проблемы, какая цель анализа, правильно сформулировать задачу и путь к решению проблем. Даже если решение не будет найдено, этот подход поможет понять, какие именно данные необходимы для модели, чтобы прийти к определенному результату, и начать их собирать. А данные можно найти практически всегда. В целом же, применение математических методов для решения бизнес-проблем позволяет не только строить «большие» модели и моделировать поведение бизнес KPI в зависимости от различных факторов и уровня их влияния, но и решать нишевые, но очень актуальные задачи. Например, искать правильную аудиторию для коммуникационного фокуса, управлять уровнем цены, оценивать риски со стороны конкурентов и многое другое. Главное желание копнуть немного глубже!
Потребитель + Ритейл + Производитель
Лидер стартапа Fair Retail, Игорь Подройко, считает, что задача аналитики - проанализировать все три стороны продаж: потребитель, ритейл и производителя, понять взаимосвязь и максимально помочь им в достижении консенсуса. Ведь несмотря на то, что общая тенденция на украинском рынке негативная - индекс потребительских настроений падает, оборот товаров и денег тоже падает, по сути в долгосрочной перспективе, даже урезая бюджет, потребитель все же тратит больше, а общий курс обязательно через 2-3 года станет позитивным, и нужно быть к этому готовыми.
Знание и понимание каждого участника Рынка дает возможность более эффективного сосуществования. Когда Производитель знает поведение Потребителя в Торговых точках разного формата, он может эффективно выстраивать коммуникацию; Когда Производитель знает Торговую точку и поведение в ней – он может договариваться с Ритейлером о «правильном» размещении Продукта для увеличения товарооборота и т.д. При этом не нужно отказываться от коммуникации с Потребителем - нужно хорошо все изучить и четко расставить сети.
Аналитика и digital
Мария Ефимова, директор агентства Mediacom/AGAMA Digital Group, поделилась практическими лайф-хаками сбора данных для диджитал-проектов. Ведь эра цифрового маркетинга уже давно преобладает в бизнес решениях, а грамотная стратегия работы с клиентами показывает высокие результаты. На конкретных примерах Мария рассказала, как без большого бюджета и только при помощи сети возможно продвигать свой продукт. Задачи для диджитал-аналитики можно разбить на 3 блока:
Стандартные: Все, что касается охвата аудитории, медиа-потреблению, пересечению форматов и т.д.
Трендовые: в какую сторону движутся интересы вашей ЦА, какие тренды в целом.
Узкие: сколько ищут акций, сколько потенциально интересуются покупкой, с каких устройств заходят на сайт и т.п.
На данный момент наблюдается рост «осознанности» рекламодателей. Они теперь не просто хотят узнать, какой охват их ЦА возможен, они хотят узнать о том, что даст этот охват, и что они как компания получат с этого (какой «выхлоп»). Они начинают понимать, что количество посещений или кликов не всегда перерастает в качество и покупки, и что нужно использовать эту информацию, чтобы посетители проявили желание воспользоваться услугами, предоставляемые клиентами. Это позитивные тенденции, которые, с одной стороны, усложняют работу диджитал специалистов, а с другой – повышают эффективность диджитал кампаний.
Коммуникационная группа AGAMA провела традиционный бизнес завтрак, посвященный аналитике данных. 26 апреля 2016 года 4 экспертных спикера поделились инновационными подходами и практическими кейсами использования методов математического и статистического анализа для решений конкретных тактических бизнес задач.
